Was ist SLUBsemantics?
Die neue Suchanwendung „SLUBsemantics“ der Sächsischen Landesbibliothek – Staats- und Universitätsbibliothek Dresden ermöglicht Benutzern themenorientierte Suchanfragen in ihrer Muttersprache zu stellen – und liefert alle thematisch relevanten Bücher des Bibliothekskatalogs, unabhängig ihrer Originalsprache und nach Relevanz sortiert zurück. Semantische Beziehungen werden grafisch dargestellt.
Inspiriert durch die wachsenden Möglichkeiten offener Daten im World Wide Web galt es zwei besonders anspruchsvolle Aufgaben zu berücksichtigen:
Erstens, die Ermöglichung einer thematischen Suche, mit der Benutzer losgelöst von den beschreibenden Metadaten eines Buches (z.B. Titel, Autor) relevante Bestände einer Bibliothek ausfindig machen können. Hierbei sollte den Benutzern eine Vorabrecherche nach relevanten Stichwörtern und deren Synonymen abgenommen werden.
Zweitens sollte der Tatsache Rechnung getragen werden, dass viele Benutzer zwar fremdsprachige Dokumente verstehen, aber mit der fremden Sprache nicht aktiv arbeiten können. Ziel war, bei der Eingabe von Suchanfragen in den Muttersprachen Deutsch, Englisch oder Polnisch auch anderssprachige Bestände auffindbar zu machen.
SLUBsemantics am Beispiel:
Lautet die Suchanfrage zum Beispiel „Gone with the wind“, erhält der Benutzer zugleich Treffer zum deutschen Filmtitel „Vom Winde verweht“, zum Regisseur Victor Fleming, zu Max Steiner, dem Komponisten der Filmmusik, und zu Margaret Mitchell, der Autorin der Romanvorlage.
Zur Orientierung und Auswahl hilft eine grafische Visualisierung, die ein mehrfaches hierarchisches Einschränken der Suchergebnisse ermöglicht. Mit der intuitiv zu bedienenden graphischen Suche kann sich der Benutzer zielgerichtet seinen Interessen nähern. Dabei werden in Echtzeit die relevanten Katalogeinträge eingeschränkt und entsprechend ihrer aktuellen Relevanz neu sortiert.
[Video: http://www.youtube.com/watch?feature=player_embedded&v=Pkc2eP64-hM]
Eine neuer Ansatz für intelligente Suchsysteme
Das auf Basis von Open Source Software und Open Data neu entwickelte, intelligente Suchsystem stellt bibliografische Daten mittels intelligenter Datenintegrations- und Data-Mining-Technologien in einen thematischen Kontext. Der thematische Kontext stammt aus der größten sozial erzeugten, freien Enzyklopädie: Wikipedia.
Mithilfe der Basistechnologie von „SLUBsemantics“ kann grundsätzlich jeder Textkorpus (z.B. Dokumente eines Intranet) semantisch angereichert und für eine themenorientierte Suche durchsuchbar gemacht werden. Die neue Suchanwendung reduziert nicht nur den Zeitaufwand für eine erfolgreiche Suche, sondern kann auch bisher verborgenes Wissen aufdecken.
Website:
www.avantgarde-labs.de
Zum Autor:
Robert Glaß ist Spezialist und Berater für Semantische Suchtechnologien, Information Retrieval und Datenmanagement bei der Firma Avantgarde Labs. Als forschungsnaher IT-Dienstleister entwickelt Avantgarde Labs intelligente Informations- und Suchtechnologien auf Basis von Enterprise Open Source Software und Open Data. Avantgarde Labs arbeitet für Kunden zahlreicher Branchen – vom Startup bis zum Fortune 500 Unternehmen.




Professor Robert Winter ist Ordinarius für Wirtschaftsinformatik an der Universität St. Gallen (HSG), Direktor des Instituts für Wirtschaftsinformatik (IWI-HSG) und Gründungsdirektor des Executive Master of Business Engineering (EMBE HSG).



